학습 내용
- 섹션 1
- 인공지능 서비스를 위한 내·외부 환경분석
- 인공지능 서비스의 첫걸음, 필요자원 분석
- 인공지능 서비스 구현을 위한 최신 기술 동향 분석
- 인공지능 서비스 방향 설정하기
- 섹션 2
- 성공적인 인공지능 서비스는 목표 설정에 달려있다!
- 인공지능 서비스 요구사항 분석이 핵심이다 -1
- 인공지능 서비스 요구사항 분석이 핵심이다 -2
- 인공지능 서비스 요구사항 분석이 핵심이다 -3
- 섹션 3
- 인공지능 서비스 모델을 설계해보자
- 인공지능 서비스 시나리오를 기획해보자
- 인공지능 플랫폼 구축하기
- 인공지능 플랫폼 인프라 설계하기
- 섹션 4
- 인공지능 플랫폼 인프라 구현하기
- 인공지능 플랫폼 기능 설계하기
- 인공지능 플랫폼 기능 구현하기
- 인공지능 플랫폼 인터페이스 설계하기
- 진행평가
- 진행평가 응시하기
- 섹션 5
- 인공지능 플랫폼 내부 인터페이스 구현하기
- 인공지능 플랫폼 외부 인터페이스 구현하기
- 인공지능 플랫폼 테스트를 위한 관점
- 완벽한 인공지능 플랫폼위한 품질 관리 방법
- 섹션 6
- 로봇의 대화 지능 개발하기
- 로봇의 시각 지능 개발하기
- 로봇의 제스처지능 개발하기
- 로봇의 감성모델 설계하기
- 섹션 7
- 로봇의 감성인지·행동 구현하기
- 로봇의 이동지능 개발하기
- 로봇의 작업지능 개발하기
- 로봇의 학습지능 개발하기
- 섹션 8
- 로봇지능 유지·보수 핵심 팁
- 로봇지능 시험 항목을 도출하고 절차를 설계해보자
- 시험
- 설문 조사 / 수강 후기
- 시험 응시하기
- 과제
- 과제 응시하기